作為中國專業(yè)設(shè)備和技術(shù)研發(fā)的先行者，澤泉科技自 2000 年成立至今一直秉承推進(jìn)中國生態(tài)環(huán)境改善、農(nóng)業(yè)興國的理念，服務(wù)涉及植物表型組學(xué)和基因組學(xué)、植物生理生態(tài)、土壤、環(huán)境氣象、水文水利等領(lǐng)域的科研和技術(shù)支持，服務(wù)對象主要為各級科研單位、高校和政府機構(gòu)。公司先后為科技部“973”項目和“863”項目、國家科技重大專項、國家科技支撐計劃、國家“211”工程和“985”工程、中科院知識創(chuàng)新工程、農(nóng)業(yè)部“948”項目、水利部“948”項目等提供技術(shù)咨詢、儀器設(shè)備、系統(tǒng)解決方案和系統(tǒng)集成服務(wù)，為項目的順利完成提供了有力支持。
澤泉科技深耕農(nóng)業(yè)科研領(lǐng)域近二十年，擁有相當(dāng)豐富的行業(yè)經(jīng)驗，并與各農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)保持著良好合作關(guān)系。目前對于許多農(nóng)業(yè)科研研究者來說，每日往返于實驗室和農(nóng)場之間采集植物生長數(shù)據(jù)是一件需要耗費大量精力和時間的事情，并且在采集數(shù)據(jù)之后還需要大量的人工處理過程。為幫助農(nóng)業(yè)科研人員提升工作效率，澤泉科技具有前瞻性的面向市場推出 AgriPhenoCloud 智慧農(nóng)業(yè)云物聯(lián)網(wǎng)平臺，這一解決方案將當(dāng)前熱門的云計算、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)引入農(nóng)業(yè)種植科研領(lǐng)域，改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集分析的工作模式，給相關(guān)從業(yè)人員提供便利。此外，澤泉科技也非常注重自主知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)，希望運行在公有云平臺上的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和數(shù)據(jù)能夠被充分的保護(hù)，從而保障自己的業(yè)務(wù)創(chuàng)新成果和行業(yè)競爭力。因此，AgriPhenoCloud 作為原生基于云的解決方案，澤泉科技在該解決方案的研發(fā)中希望尋找一個可靠的公有云提供商，讓自己可以專注于技術(shù)研發(fā)，而無需考慮底層基礎(chǔ)架構(gòu)的維護(hù)。
在公有云平臺的選型過程中，澤泉科技的研發(fā)團(tuán)隊對業(yè)內(nèi)的主要公有云和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供商進(jìn)行了細(xì)致的對比，最終選擇了 Azure 智能云平臺。之所以做出這樣的選擇，澤泉科技正是看中了 Azure 作為一個完全中立的云平臺，Azure 只負(fù)責(zé)提供技術(shù)和云服務(wù)，而不會與客戶的業(yè)務(wù)產(chǎn)生沖突與競爭關(guān)系，并且 Azure 在合同中明確承諾不會將用戶的數(shù)據(jù)用于數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)目的，從而確保企業(yè)的創(chuàng)新和業(yè)務(wù)不會被復(fù)制，能夠為澤泉科技和農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)提供有效的安全保障。
在研發(fā)階段，澤泉科技與 Azure 深度合作，并引入 Azure 合作伙伴美名軟件進(jìn)行相關(guān)的技術(shù)與軟件開發(fā)。美名軟件擁有三十年的工業(yè)自動化軟件開發(fā)經(jīng)驗，早在 2014 年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)云真正興起之前，美名軟件就已經(jīng)開始了自有工業(yè)云平臺的研發(fā)，并在 Azure 智能云平臺上部署了客戶項目，積累了豐富的知識與經(jīng)驗。澤泉科技與美名軟件攜手，將先進(jìn)的工業(yè)自動化領(lǐng)域技術(shù)帶入農(nóng)業(yè)種植領(lǐng)域，為農(nóng)業(yè)智能化產(chǎn)業(yè)提供穩(wěn)定可靠的解決方案。該解決方案的核心功能包括：
農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集：AgriPhenoCloud 平臺采用服務(wù)器層、數(shù)據(jù)采集層和傳感器層的三層架構(gòu)，數(shù)據(jù)采集層可使用 WAGO PFC200 系列 PLC 或 WAGO IoT 網(wǎng)關(guān)，兩者均由 Azure 合作伙伴美名軟件研發(fā)的 Embedded DataAgent 應(yīng)用，負(fù)責(zé)將下層不同設(shè)備的不同類型信號裝入黑盒，統(tǒng)一以 MQTT 協(xié)議與部署在 Azure 智能云上的后端進(jìn)行通訊。
數(shù)據(jù)展現(xiàn)：部署在 Azure 智能云上的數(shù)據(jù)庫和分析模塊能夠提供快速的數(shù)據(jù)處理與分析服務(wù)，讓 AgriPhenoCloud 可以提供多種數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式，農(nóng)業(yè)科研人員可選文本、餅圖、曲線的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行組態(tài)，支持任意排列。并且 AgriPhenoCloud 還針對行業(yè)特點增大了文本展示方式的字號，使得關(guān)鍵信息一目了然。以大數(shù)據(jù)推動農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展。
智能灌溉：將生境感知技術(shù)引入灌溉測控裝備中，研發(fā)出基于 GBI（Growth-Based Irrigation）植物生長感知技術(shù)和 BDI（Big-Data Irrigation）大數(shù)據(jù)灌溉技術(shù)的智能灌溉控制系統(tǒng)。通過對生境感知數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，智能識別植物不同生長階段，氣象情況對植物需水量的影響，根據(jù)作物需求在適當(dāng)?shù)臅r候提供適量的水肥，最大限度地提高種植成效，實現(xiàn)對水資源高效管控，從而確立優(yōu)化的灌溉策略。
圖：AgriPhenoCloud 架構(gòu)